博客
关于我
极客战记 魔幻的考试(magic exam)通关代码
阅读量:326 次
发布时间:2019-03-04

本文共 1324 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

如何完美通关魔法考试关卡?以下是本关的攻略与技巧

这个关卡考验你的观察力和策略选择能力。在每个关卡中,你需要找到特定的X标记,通过合理的技能使用来获取最佳成绩。本关的关键在于合理分配技能使用,同时注意关卡中的特殊机制。

  • 合理分配技能
    • 对于不同的敌人和物品,你需要选择最适合的技能来最大化金币收益
    • 判断物品类型时,始终使用小写字母,避免因为大小写问题导致识别失败
    1. 关卡特殊机制
      • 最后一个房间的特殊机制需要特别注意。在这里,你需要通过使用grow技能来增加自己的血量,才能避免中毒死亡同时获取最后四枚金币

      代码示例如下:

      def healFriendOrEliminateEnemyOrPickItem():    friend = hero.findNearestFriend()    enemy = hero.findNearestEnemy()    item = hero.findNearestItem()    if friend:        if friend.type == "soldier":            hero.cast("heal", friend)        if friend.type == "goliath":            hero.cast("grow", friend)        if friend.type == "paladin":            hero.cast("regen", friend)    if enemy:        if enemy.type == "ogre":            hero.cast("force-bolt", enemy)        if enemy.type == "brawler":            hero.cast("shrink", enemy)        if enemy.type == "scout":            hero.cast("poison-cloud", enemy)    if item:        if item.type == "potion":            hero.moveXY(item.pos.x, item.pos.y)        else:            hero.cast("grow", hero)            hero.moveXY(item.pos.x, item.pos.y)            for i in range(4):                hero.moveXY(18 + i * 16, 40)                healFriendOrEliminateEnemyOrPickItem()                hero.moveXY(18 + i * 16, 24)                healFriendOrEliminateEnemyOrPickItem()

      希望以上内容能为你提供有价值的参考,帮助你在关卡中取得优异成绩。

    转载地址:http://apuh.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    python中http协议编程_HTTP编程
    查看>>
    python中if的效率_python中关于if-else使用性能的一点感悟
    查看>>
    python中import os_Python:相对导入与绝对导入(import)、os.path、__file__
    查看>>
    python中is和==操作符
    查看>>
    python中range()函数的返回值是多少?
    查看>>
    Python中range对象的使用以及打印九九乘法表
    查看>>
    Python中reshape函数参数-1的意思?
    查看>>
    Python中set.discard和set.remove方法之间的运行时差异?
    查看>>
    Python接口自动化测试企业级实战
    查看>>
    python中tkinter中value_输入字段中的python Tkinter get()值
    查看>>
    Python中wx.FlexGridSizer
    查看>>
    Python中xPath技术和BeautifulSoup的使用
    查看>>
    python中yield的用法详解——最简单,最清晰的解释
    查看>>
    python中‘set.intersection()‘的算法是什么?
    查看>>
    Python中一个图形中的多个绘图
    查看>>
    python中一个好的持久同步队列
    查看>>
    Python中不准确的对数
    查看>>
    python中什么是实例方法_在Python中创建实例方法对象的不同方法
    查看>>
    Python中使用cutecharts实现简单的手绘风格的图表
    查看>>
    python中使用dxfgrabber,解析dxf文件信息生成obj文件
    查看>>